Eva*_*Eva 9 r mathematical-optimization particle-swarm
我在R中检查一个简单的移动平均交叉策略而不是对2维参数空间(长期移动平均长度,长期移动平均长度)进行大量模拟,我想实现粒子群优化算法,以找到最佳参数值.我一直在浏览网页,并且正在阅读这个算法非常有效.此外,算法的工作方式让我着迷......
你们中的任何人都有在R中实现这个算法的经验吗？是否有可用的有用包装？
非常感谢您的评论.
马丁
dou*_*oug 17
好吧,CRAN上有一个名为pso的软件包,实际上它是一个粒子群优化器(PSO).
我推荐这个包.
它正在积极开发(最后更新于2010年9月22日),并与PSO 的参考实施一致.此外,该软件包还包括诊断和绘制结果的功能.
它当然看起来是一个复杂的包,但主要的功能接口(函数psoptim)很简单 - 只需传入一些描述问题域的参数和一个成本函数.
更准确地说,当你调用psoptim时传入的关键参数:
问题的维度,作为向量(par);
每个变量的下限和上限(下限,上限); 和
成本函数(fn)
psoptim方法签名中还有其他参数; 这些通常与收敛标准等有关.
R中还有其他PSO实现吗？
(并行PSO)有一个名为ppso的R包.它可以在R-Forge上找到.我对这个包装一无所知; 我已经下载并浏览了文档,但就是这样.
除了这两个,我没有意识到.大约三个月前,我寻找更流行的元启发式的R实现.这是我所知道的唯一的pso实现.与Gnu科学图书馆GSL的R绑定具有模拟退火算法,但没有一个生物启发的元启发式算法.
另一个要看的地方当然是CRAN 任务优化视图.我没有找到另外的PSO实现,除了我在这里所述,虽然有很多包列在那里,其中大多数我除了查看名称和一句话摘要之外没有检查.