Bra*_*ier 38 python matplotlib
我正在使用matlibplot,我想手动向图例中添加颜色和标签的项目.我将数据添加到图中以指定会导致大量重复.
我的想法是:
ax2.legend(self.labels,colorList[:len(self.labels)])
plt.legend()
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其中self.labels是我希望传奇标签的项目数量,它采用大颜色列表的子集.但是,当我运行它时,这没有任何结果.
我错过了什么吗?
谢谢
gab*_*bra 55
你查过传奇指南了吗?
为了实用,我引用了指南中的例子.
并非所有句柄都可以自动转换为图例条目,因此通常需要创建一个可以的艺术家.图或轴上不必存在图例句柄以便使用.
假设我们想要创建一个图例,其中包含一些由红色表示的数据条目:
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
plt.legend(handles=[red_patch])
plt.show()
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编辑
要添加两个补丁,您可以执行以下操作:
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')
plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])
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R2-*_*-D2 18
这是一个解决方案,让您可以控制图例行的宽度和样式(还有许多其他功能)。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
colors = ['black', 'red', 'green']
lines = [Line2D([0], [0], color=c, linewidth=3, linestyle='--') for c in colors]
labels = ['black data', 'red data', 'green data']
plt.legend(lines, labels)
plt.show()
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有关更多选项,请查看此matplotlib Gallery示例。
bir*_*rac 14
我添加一些代码的基础上,从答案/sf/users/142039271/和评论/sf/users/416260491/.在这里,我通过 'for'循环手动向元组添加元素.
首先,我创建一个包含我的图例名称和所需颜色的字典.我实际上在加载数据时这样做,但在这里我只是明确定义:
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
legend_dict = { 'data1' : 'green', 'data2' : 'red', 'data3' : 'blue' }
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然后我循环遍历字典,并为每个条目定义一个补丁并附加到列表'patchList'.然后我使用此列表创建我的传奇.
patchList = []
for key in legend_dict:
data_key = mpatches.Patch(color=legend_dict[key], label=key)
patchList.append(data_key)
plt.legend(handles=patchList)
plt.savefig('legend.png', bbox_inches='tight')
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我并不担心特定顺序的图例条目,但你可能会实现这一点
plt.legend(handles=sorted(patchList))
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这是我的第一个答案,所以提前为任何错误/失礼道歉.
对于那些希望将手动图例项添加到具有自动生成的项的单个/通用图例中的人:
# where some data has already been plotted to ax
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# manually define a new patch
patch = mpatches.Patch(color='grey', label='Manual Label')
# handles is a list, so append manual patch
handles.append(patch)
# plot the legend
plt.legend(handles=handles, loc='upper center')
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