我写了一个Java调度程序,每小时使用:
new SAXBuilder().build(new URL(xxx));
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要么
HttpConnection.connect(new URL(xxx)); // jsoup library code
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获取一个大的XML/HTML文件.
我的服务器最大带宽限制是2Mbits.
当这个Java调度代码运行时,我使用超过2Mbits的带宽.(看看)
因此,每次用户访问我的服务器时,它都太慢了.
如何限制Java计划使用较低的带宽?(例如500Kbits)
我正在使用Ubuntu服务器.
Ste*_*n C 15
没有优雅的方法来做到这一点.
一种简单但不优雅的方法是编写一个Java流包装器,它限制从包装流中读取字节的速率.例如,如果要限制为每秒1000个字节,则int read()可以按如下方式实现该方法:
Stream in;
long timestamp = System.currentTimeInMillis();
int counter = 0;
int INTERVAL = 1000; // one second
int LIMIT = 1000; // bytes per INTERVAL
...
/**
* Read one byte with rate limiting
*/
@Override
public int read() {
if (counter > LIMIT) {
long now = System.currentTimeInMillis();
if (timestamp + INTERVAL >= now) {
Thread.sleep(timestamp + INTERVAL - now);
}
timestamp = now;
counter = 0;
}
int res = in.read();
if (res >= 0) {
counter++;
}
return res;
}
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值得注意的是,像这样的节流率可能会产生负面影响和积极影响.在消极方面:
它将服务器端的资源关联起来更长时间.在这种情况下,我们讨论的是处理下载的Java线程,内核空间中的内存用于缓冲接收到的网络数据包,直到应用程序读取它们为止.
它还可能导致更多的网络流量.问题是这种限制会破坏数据包的顺畅流动.服务器只缓冲相对较少数量的数据包,当超过该数量时,它必须告诉客户端暂时停止.这需要额外的信令分组(ACK),并且可能在该过程中丢弃数据分组.最终,需要重新传输这些数据包.
Fra*_*nck 15
令牌桶算法是一种限制下载带宽的方法.您应该阅读本文:它解释了此算法的用法.
Google Guava 22.0包含RateLimiter类,但仍处于测试阶段.
从api文档:
例如,假设我们有一个要执行的任务列表,但我们不希望每秒提交超过2个:
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // rate is "2 permits per second"
void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) {
for (Runnable task : tasks) {
rateLimiter.acquire(); // may wait
executor.execute(task);
}
}
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再举一个例子,假设我们生成了一个数据流,我们希望以每秒5kb的速度限制它.这可以通过每字节要求一个许可证,并指定每秒5000个许可证的速率来实现:
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5000.0); // rate = 5000 permits per second
void submitPacket(byte[] packet) {
rateLimiter.acquire(packet.length);
networkService.send(packet);
}
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Apache Commons Lang v3包含一个TimedSemaphore类,可用于实现速率限制.
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