Oth*_*jar 6 python numpy dataframe pandas
我在 Python 程序中有一个 ValueError: 'object too deep for desired array'。使用 numpy.digitize 时出现此错误。
我认为这就是我使用 Pandas DataFrames 的方式:
为了简单起见(因为这是通过外部库完成的),我的程序中有一个列表,但该库需要一个 DataFrame,所以我执行以下操作:
ts = range(1000)
df = pandas.DataFrame(ts)
res = numpy.digitize(df.values, bins)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是看起来 df.values 是一个列表数组而不是一个浮点数组。我的意思是:
array([[ 0],
[ 1],
[ 2],
...,
[997],
[998],
[999]], dtype=int64)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请帮助,我花了太多时间在这上面。
尝试这个:
numpy.digitize(df.iloc[:, 0], bins)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您正在尝试从整个 DataFrame 中获取值。这就是为什么你得到二维数组。数组中的每一行都是 DataFrame 的一行。