从Stata迁移到Python

rel*_*ima 9 python statistics numpy stata

一些与Stata 11斗争的同事正在寻求我的帮助,试图让他们辛勤工作的自动化.他们主要在Stata中使用3个命令:

tsset(设置时间序列分析)

如: tsset year_column, yearly

varsoc(获取VAR的滞后顺序选择统计信息)

如: varsoc column_a column_b

vec(矢量误差修正模型)

如: vec column_a column_b, trend(con) lags(1) noetable


有没有人知道我可以通过python使用任何科学库来实现同样的功能?

ars*_*ars 7

我相信scikits.timeserieseconpy/pytrix都实现了矢量自动回归方法,但我还没有完成他们的步伐.


Jos*_*sef 5

scikits.timeseries主要用于数据处理,只有一些统计,计量经济分析和没有vectorautoregression.pytrix有一些计量经济学功能,但也没有VAR.(至少我上次看了.)

scikits.statsmodels和pandas都有VAR,pandas也对时间序列进行数据处理.我还没有在python中看到任何矢量错误纠正模型,但是scikits.statsmodels越来越近了.

http://groups.google.ca/group/pystatsmodels?hl=en&pli=1