在CMake中指定CUDA编译器

Question

我正在尝试使用clang-3.9基于以下文档构建一个cuda项目.但我想用cmake来构建我的项目.我已经分别将CMAKE_CC_COMPILER和CMAKE_CXX_COMPILER设置为clang和clang ++.

但问题是,如果我使用

file(GLOB_RECURSE CUDA_SOURCES "./*.cu")
CUDA_ADD_LIBRARY(Benchmarks_CUDA ${CUDA_SOURCES})

在我的CMakeList.txt中,cmake默认使用nvcc编译器.但相反,我想使用clang来编译.cu文件.

相反,如果我使用

add_library (Benchmarks_CUDA ${CUDA_SOURCES})

然后我会得到一个错误

CMake Error: Cannot determine link language for target "Benchmarks_CUDA".
CMake Error: CMake can not determine linker language for target: Benchmarks_CUDA

有人可以告诉我如何使用cmake使用clang构建.cu文件.

Answer 1

恐怕我没有一个四年前对你有帮助的答案。然而，正如经常发生的情况一样，使用新的 CMake 版本可以显着改善情况。CMake 3.18 率先正式支持使用 Clang 编译 CUDA。我尝试了该版本，但它不知道如何使用我的clang++-12安装。它可能是在 CMake 3.18 之后发布的。

不管; 在 CMake 3.19+ 上，将CMAKE_CUDA_COMPILERClang 12 设置为“正常工作”。

首先，这是 CMakeLists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(clang-cuda-test LANGUAGES CUDA)

add_executable(
  vectorAdd
  # Sources
  vectorAdd.cu
  # Headers
  helper_cuda.h
  helper_string.h
)
target_include_directories(vectorAdd PRIVATE "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}")

我已从 CUDA 11 示例中复制了各种源文件。因此，我将 Clang 12 设置为我的编译器（尽管请注意，我的 CUDA 11 安装对于它来说太新了，这就是我收到警告的原因）：

alex@alex-ubuntu:~/test$ cmake -G Ninja -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CUDA_COMPILER=clang++-12
-- The CUDA compiler identification is Clang 12.0.1
-- Detecting CUDA compiler ABI info
-- Detecting CUDA compiler ABI info - done
-- Check for working CUDA compiler: /usr/bin/clang++-12 - skipped
-- Detecting CUDA compile features
-- Detecting CUDA compile features - done
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/alex/test/build
alex@alex-ubuntu:~/test$ cmake --build build/ -- -v
[1/2] /usr/bin/clang++-12   -I../ -O3 -DNDEBUG --cuda-gpu-arch=sm_52 --cuda-path=/usr/local/cuda -MD -MT CMakeFiles/vectorAdd.dir/vectorAdd.cu.o -MF CMakeFiles/vectorAdd.dir/vectorAdd.cu.o.d -x cuda -c ../vectorAdd.cu -o CMakeFiles/vectorAdd.dir/vectorAdd.cu.o
clang: warning: Unknown CUDA version. cuda.h: CUDA_VERSION=11030. Assuming the latest supported version 10.1 [-Wunknown-cuda-version]
[2/2] : && /usr/bin/clang++-12  CMakeFiles/vectorAdd.dir/vectorAdd.cu.o -o vectorAdd  -lcudadevrt  -lcudart_static  -lrt  -lpthread  -ldl -L"/usr/local/cuda/lib64" && :
alex@alex-ubuntu:~/test$ ./build/vectorAdd 
[Vector addition of 50000 elements]
Copy input data from the host memory to the CUDA device
CUDA kernel launch with 196 blocks of 256 threads
Copy output data from the CUDA device to the host memory
Test PASSED
Done