如何使用索引更新张量的元素？

Question

我正在寻找一个“更新”功能，发生在张量t1，一些指标和值，并返回一个新的张量t2，这是t1但在相应改变的指标值。

这似乎是最基本的功能，但是我没有在文档中看到它。

我所看到的是tf.scatter_update，它Variable以某种方式更新了：，这正是我想要的。我可以想像构造一个Variablefor t2（这项工作吗？），但是t2不应认为它是有状态的变量，而是用任意初始值填充它。

或者，我可以手动构建一个Python的嵌套列表中添加的每个元素t1和t2独立，然后调用tf.convert_to_tensor。我可能是错的，但这似乎效率很低。

Answer 1

您可以尝试tf.scatter_update或tf.scatter_add根据索引更新张量值。

请参阅问题adjustment-single-value-within-tensor-tensorflow以供参考。