使用鼠标缩放内联3D matplotlib图形*而无需*？

Question

该问题说明了如何通过指定仰角和方位角来更改matplotlib中3D图的“摄像机位置”。ax.view_init(elev=10,azim=20)， 例如。

有没有类似的方法可以通过数字指定图形的缩放比例-即不使用鼠标？

我唯一可以找到的相关问题是这个问题，但是公认的答案涉及安装另一个库，然后还需要使用鼠标进行缩放。

编辑：

为了清楚起见，我不是在谈论更改图形大小（使用fig.set_size_inches()或类似方法）。图形大小很好；问题在于所绘制的内容仅占图中的一小部分：

Answer 1

最接近的解决方案view_init是ax.dist直接设置。根据文档，get_proj“ dist是眼睛视点到物点的距离”。的初始值被硬编码目前用dist = 10。较低的值（高于0！）将导致图形放大。

注意：此行为尚未真正记录，并且可能会更改。在大多数情况下，更改轴的限制以仅绘制相关零件可能是一个更好的解决方案。您可以ax.autoscale(tight=True)方便地执行此操作。

有效的IPython / Jupyter示例：

%matplotlib inline
from IPython.display import display
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Grab some test data.
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

# Plot a basic wireframe.
ax.view_init(90, 0)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
plt.close()

from ipywidgets import interact

@interact(dist=(1, 20, 1))
def update(dist=10):
    ax.dist = dist
    display(fig)

输出量

dist = 10

dist = 5