图像因cv2.warpPerspective而失去质量

Question

我正在使用OpenCV 3.1和Python.

当我试图用文本去校正(修正倾斜)图像时,我的问题出现了.我正在使用cv2.warpPerspective它,但图像失去了很多质量.你可以在这里看到图像的原始部分:

然后,在这里,"旋转"的图像:

它就像平滑一样.

我正在使用形态转换,如:

kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
blur_image = cv2.erode(tresh, kernel, iterations=1)

和

white_mask2 = cv2.morphologyEx(white_mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

看它是否有所改善,但没有.

我在这里看到了这个例子,但那些人有同样的问题: 和

所以,我不知道我能做些什么.也许有一种方法可以不失去图像的质量,或者,还有另一种方法可以旋转图像而不会丢失质量.我知道这个方法:

root_mat = cv2.getRotationMatrix2D(to_rotate_center, angle, 1.0)
result = cv2.warpAffine(to_rotate, root_mat, to_rotate.shape, flags=cv2.INTER_LINEAR)

但它对我不起作用,因为我必须在这里旋转每个矩形:

而不是整个形象.这意味着,我发现这样做的最好方法是warpPerspective,它工作正常,但质量下降.我希望得到一个避免质量损失的建议.

Answer 1

该问题与翘曲所需的插值有关.如果您不希望事物看起来更平滑,您应该从默认插值方法切换INTER_LINEAR到另一个方法,例如INTER_NEAREST.它可以帮助你清晰的边缘.

试试flags=cv2.INTER_NEAREST你的warp电话,无论是warpAffine()还是warpPerspective().

此处列出了插值标志.

enum InterpolationFlags { 
    INTER_NEAREST = 0, 
    INTER_LINEAR = 1, 
    INTER_CUBIC = 2, 
    INTER_AREA = 3, 
    INTER_LANCZOS4 = 4, 
    INTER_MAX = 7, 
    WARP_FILL_OUTLIERS = 8, 
    WARP_INVERSE_MAP = 16 
}