是否可以在 Power BI 的 R Script Visual 中使用 R Plotly 库？

Question

有没有人试过在 Power BI 的 R Script Visual 中使用Plotly或Highchart

当我在 R 脚本编辑器中尝试此操作并运行时：

library(ggplot2)
library(plotly)
x <- 1:5
y <- c(1, 3, 2, 3, 1)
plot_ly(x = dataset$period, y = dataset$mean, name = "spline", line = list(shape = "spline"))

错误信息：

没有创建图像。R 代码不会导致创建任何视觉效果。确保您的 R 脚本生成 R 默认设备的绘图。

但在我的 R 桌面上运行完美。任何想法？

Answer 1

对于PowerBI的新版本，它也可以生产Plotly使用图表R和 ggplot作为custom PowerBI visualizations。使用下面描述的方法，您可以从 PowerBI 表中生成密度图，如下所示：

资源：

我建议的解决方案用途nodejs可以在这里找到。那，以及我的建议的主要部分建立在这篇优秀的博客文章上，当涉及到使用和更新的细节时，它只有一些缺点custom PowerBI Visualizations。我可以参考那个链接并指出我做的不同的事情，但为了清晰和完整起见，我从头开始做整个事情。

第 1 部分 - 下载并安装 node.js

1.1：链接：https : //nodejs.org/en/

1.2：重新启动计算机，启动命令提示符，然后运行：

npm install -g powerbi-visuals-tools

1.3：通过在命令提示符中运行以下命令来检查您的安装是否成功：

输入：

pbiviz

输出：

第 2 部分：制作 PowerBI 自定义视觉对象

2.1：创建一个文件夹来包含您的自定义可视化。

我正在使用命令提示符来执行此操作

# from the C:\ directory:
md pbiCustomR
cd pbiCustomR

在该文件夹中，运行以下命令：

pbiviz new pbiDensity -t html

这将创建一个新的视觉对象并安装一些必需的包。您可以更改pbiDensity为任何您想要的。

2.2：导航到文件夹C:\pbiCustomR\pbiDensity并仔细查看内容。

那里有很多东西，但我们只会关注文件script.R和文件pbiDensity.pbiviz（位于子文件夹中dist）。script.R是设置 R 脚本的模板。稍后我们将对其进行编辑。pbiDensity.pbiviz是一个 PowerBI 自定义可视化，稍后您也将在 Power BI 中导入它。

2.3：打开文件C:pbiqp\script.R看到这个（我强烈推荐RStudio）：

source('./r_files/flatten_HTML.r')

############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
####################################################

################### Actual code ####################
g = qplot(`Petal.Length`, data = iris,fill = `Species`, main = Sys.time());
####################################################

############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
####################################################

上面的代码片段使用数据集中的一个数据Iris集，但我们将通过添加以下行来利用 PowerBI 文件中的可用数据：

df <- data.frame(X = Values$Data)

该行从我们要命名的现有列 i PowerBI 文件构建一个数据框Data。但首先，继续将上面的完整代码段更改为：

source('./r_files/flatten_HTML.r')

############### Library Declarations ###############
libraryRequireInstall("ggplot2");
libraryRequireInstall("plotly")
####################################################

################### Actual code ####################
df <- data.frame(X = Values$Data)

# Build basic ggplot
g <- ggplot(df, aes(x = X))

# Add density plot
g = g + geom_density(colour = 'blue')

############# Create and save widget ###############
p = ggplotly(g);
internalSaveWidget(p, 'out.html');
####################################################

2.4：完成您的自定义可视化。

在文件夹中C:\pbiCustomR\pbiDensity，使用命令提示符运行以下命令：

pbiviz package

这将触发此输出：

当涉及到更高级的东西时，就是这样。剩下的就简单了！

第 3 部分 - 使用 R 在 PowerBI 中生成一些随机数据

3.1在Home选项卡下，单击Edit Queries打开Power Query Editor.

3.2单击Enter Data，并且只单击OK。

3.3选择Transform > Run R Script并插入以下代码片段：

set.seed(123)
output <- data.frame(rnorm(100, mean=100, sd=10))

这将在Query Settingscalled下产生一个新的步骤"output"，以及一个带有随机数的表，而不是世界上最好的列名。

3.4将下面的步骤名称更改Applied Steps为tblRandom，并将列名称更改为，SampleData这样您最终会得到这样的结果：

3.5选择Home > Close&Apply返回 PowerBI Desktop。

**第 4 部分 - 导入和使用您的自定义可视化

4.1在 下Visualizations，单击带有三个点的图标并选择Import from file：

4.1导航到C:\pbiCustomR\pbiDensity\dist，选择pbiDensity.pbiviz，单击OK，下面会出现一个新图标Visualizations：

And this is important：为了让您的可视化的工作，你列的名称具有以匹配您的[R脚本参考。而在我们的案例中，他们没有（只是为了说明这一点）。因此将名称列更改SampleData为Data.

4.2单击您的新图标以插入一个可视化占位符，并将您的Data列拖到该图标上：

然后你去：

现在，您可以plotly随意使用工具栏的全部灵活性：

第 5 部分 - 编辑 R 脚本、更新和重新导入自定义可视化

5.1在 RStudio 中编辑您的脚本并在不更改文件名的情况下保存它

5.2导航到您的自定义文件夹并运行pbiviz package

5.3在 PowerBI 中删除您现有的自定义视觉对象并再次导入

Answer 2

原因是，目前 Power BI 仅支持将 R 可视化组件创建的图表渲染为 PNG。

请尝试以下操作：

p <- plot_ly(x = dataset$period, y = dataset$mean, name = "spline", line = list(shape = "spline"))
plotly_IMAGE(p, format = "png", out_file = "out.png")