如何在Apriori算法中找到关联规则的置信度

Question

我正在使用 Apriori 算法来识别客户的频繁项目集。基于识别的频繁项目集，我想在客户将新项目添加到他的购物清单时向客户提示建议项目。假设我识别的频繁项目集是 [2 ,3,5]。我的问题是；

如果用户已经添加了第 2 项和第 5 项，我想检查规则的置信度以建议第 3 项。

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置信度 = 支持 (2,3,5)/ 支持 (3) ?

或者

置信度 = 支持（2,3,5）/支持（2,5）？

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哪个方程是正确的？请帮忙！！

Answer 1

如果关联规则是 (2,5) -> (3)，则 X = (2,5) 且 Y = (3)。关联规则的置信度是（XUY）的支持度除以X的支持度。因此，在这种情况下，关联规则的置信度是（2,5,3）的支持度除以（2， 5）。