Dir*_*tel 105
编辑一个7岁的答案: 到目前为止,这要简单得多,这要归功于text=已添加的read.csv()相似内容:
R> data <- read.csv(text="flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14")
R> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
R>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是的,看看帮助textConnection()-在非常强大的 R中的概念是,基本上所有的读者(如如read.table()和它的变体)来访问这些连接可以是文件或远程URL,或从其他应用程序来在管道对象,或者......在你的情况下的一些文字.
所谓的这里文件使用相同的技巧:
> lines <- "
+ flim,flam
+ 1.2,2.2
+ 77.1,3.14
+ "
> con <- textConnection(lines)
> data <- read.csv(con)
> close(con)
> data
flim flam
1 1.2 2.20
2 77.1 3.14
>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,这是构建内容的简单方法,但由于重复解析了所有数据,因此成本也很高.还有其他方法可以从Java到R,但这应该可以让你快速前进.效率接下来......
Ada*_*ley 77
请注意,在现在的R版本中,您不再需要textConnection()它,可以简单地执行此操作:
> states.str='"State","Abbreviation"
+ "Alabama","AL"
+ "Alaska","AK"
+ "Arizona","AZ"
+ "Arkansas","AR"
+ "California","CA"'
> read.csv(text=states.str)
State Abbreviation
1 Alabama AL
2 Alaska AK
3 Arizona AZ
4 Arkansas AR
5 California CA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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