Scala中的切片表示法？

Question

是否有类似于Scala 中Python中的切片表示法？

我认为这是一个非常有用的操作,应该包含在所有语言中.

Answer 1

Scala中的等效方法(语法略有不同)适用于所有类型的序列:

scala> "Hello world" slice(0,4)
res0: String = Hell

scala> (1 to 10) slice(3,5)
res1: scala.collection.immutable.Range = Range(4, 5)

与Python中的切片相比,最大的区别是开始和结束索引在Scala中是必需的.

Answer 2

scala> import collection.IterableLike
import collection.IterableLike

scala> implicit def pythonicSlice[A, Repr](coll: IterableLike[A, Repr]) = new {
     |   def apply(subrange: (Int, Int)): Repr = coll.slice(subrange._1, subrange._2)
     | }
pythonicSlice: [A,Repr](coll: scala.collection.IterableLike[A,Repr])java.lang.Object{def apply(subrange: (Int, Int)): Repr}

scala> val list = List(3, 4, 11, 78, 3, 9)
list: List[Int] = List(3, 4, 11, 78, 3, 9)

scala> list(2 -> 5)
res4: List[Int] = List(11, 78, 3)

这会吗？

免责声明:未正确概括.

编辑:

scala> case class PRange(start: Int, end: Int, step: Int = 1)
defined class PRange

scala> implicit def intWithTildyArrow(i: Int) = new {
     |   def ~>(j: Int) = PRange(i, j)
     | }
intWithTildyArrow: (i: Int)java.lang.Object{def ~>(j: Int): PRange}

scala> implicit def prangeWithTildyArrow(p: PRange) = new {
     |   def ~>(step: Int) = p.copy(step = step)
     | }
prangeWithTildyArrow: (p: PRange)java.lang.Object{def ~>(step: Int): PRange}

scala> implicit def pSlice[A](coll: List[A]) = new {
     |   def apply(prange: PRange) = {
     |     import prange._
     |     coll.slice(start, end).grouped(step).toList.map(_.head)
     |   }
     | }
pSlice: [A](coll: List[A])java.lang.Object{def apply(prange: PRange): List[A]}

scala> val xs = List.range(1, 10)
xs: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> xs(3 ~> 9)
res32: List[Int] = List(4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> xs(3 ~> 9 ~> 2)
res33: List[Int] = List(4, 6, 8)

Answer 3

请在此处查看ScalaAPI

所以不一样的符号方便,但操作就在那里

def slice(from:Int,until:Int):Seq [A]

选择元素的间隔.

选择元素的间隔.

注意:c.slice(from,to)相当于(但可能更有效)c.drop(from).take(to - from)

来自此序列中第一个返回元素的索引.直到索引一个超过此序列中最后一个返回的元素.

回报

包含从索引开始并向上扩展到(但不包括)索引的元素的序列,直到此序列为止.

定义类:IterableLike→TraversableLike