use*_*320 10 python machine-learning convolution theano keras
我正在使用带有60000训练图像和10000测试图像的MNIST示例.如何找到具有错误分类/预测的10000个测试图像中的哪一个？
只需使用model.predict_classes()并比较输出与真实的实验.即:
incorrects = np.nonzero(model.predict_class(X_test).reshape((-1,)) != y_test)
获得错误预测的索引
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