Kab*_*ard 1 python matplotlib histogram
我想在每个子图下方添加一个 x 轴标签。我使用此代码创建图表:
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
ax1 = fig.add_subplot(1,3,1)
ax1.set_xlim([min(df1["Age"]),max(df1["Age"])])
ax1.set_xlabel("All Age Freq")
ax1 = df1["Age"].hist(color="cornflowerblue")
ax2 = fig.add_subplot(1,3,2)
ax2.set_xlim([min(df2["Age"]),max(df2["Age"])])
ax2.set_xlabel = "Survived by Age Freq"
ax2 = df2["Age"].hist(color="seagreen")
ax3 = fig.add_subplot(1,3,3)
ax3.set_xlim([min(df3["Age"]),max(df3["Age"])])
ax3.set_xlabel = "Not Survived by Age Freq"
ax3 = df3["Age"].hist(color="cadetblue")
plt.show()
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这是它的样子。只显示第一个
如何在每个下显示不同的 x 轴标签subplot
?
您使用ax.set_xlabel
错误,这是一个函数(第一个调用是正确的,其他的不是):
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
ax1 = fig.add_subplot(1,3,1)
ax1.set_xlim([min(df1["Age"]),max(df1["Age"])])
ax1.set_xlabel("All Age Freq") # CORRECT USAGE
ax1 = df1["Age"].hist(color="cornflowerblue")
ax2 = fig.add_subplot(1,3,2)
ax2.set_xlim([min(df2["Age"]),max(df2["Age"])])
ax2.set_xlabel = "Survived by Age Freq" # ERROR set_xlabel is a function
ax2 = df2["Age"].hist(color="seagreen")
ax3 = fig.add_subplot(1,3,3)
ax3.set_xlim([min(df3["Age"]),max(df3["Age"])])
ax3.set_xlabel = "Not Survived by Age Freq" # ERROR set_xlabel is a function
ax3 = df3["Age"].hist(color="cadetblue")
plt.show()
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