使用 OpenCV 和 Python 叠加两个图像而不丢失颜色强度

Question

如何叠加两个图像而不损失两个图像的颜色强度。

我有图像1和图像2：

1. 2.

我尝试使用 0.5 alpha 和 beta，但它给我的合并图像的颜色强度只有一半

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

但是当我尝试对 alpha 和 beta 通道使用 1 时，它只提供合并区域。

 dst = cv2.addWeighted(img1,1,img2,1,0)

我必须得到如下所示的输出。

Answer 1

实际上dst是根据以下公式创建的：

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

也就是说，当您将实际上是 3D 数组的图像与alpha您相乘时，您将所有项目相乘。例如，对于您拥有的蓝色像素[255, 0, 0]和白色像素[255, 255, 255]，当您将矩阵相加在一起时，如果您希望结果为蓝色，您应该将白色像素转换为 0，这实际上是黑色（从物理学观点哈哈）。您可以简单地使用高级 numpy 索引找到白色像素，然后将它们转换为零。

import cv2    

img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

img1[img1[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0
img2[img2[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 1, 0)

cv2.imshow('sas', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：