dplyr summarize()和summarise_each()对提供的函数进行额外调用

Question

似乎summarise并且summarise_each正在对它们提供的回调函数进行不必要的额外调用.假设我们有以下内容

X <- data.frame( Group = rep(c("G1","G2"),2:3), Var1 = 1:5, Var2 = 11:15 )

看起来像这样:

   Group Var1 Var2
 1    G1    1   11
 2    G1    2   12
 3    G2    3   13
 4    G2    4   14
 5    G2    5   15

进一步假设我们有(可能很昂贵的)功能

f <- function(v)
{
   cat( "Calling f with vector", v, "\n" )
   ## ...additional bookkeeping and processing...
   mean(v)
}

我们想要应用于每个组中的每个变量.使用dplyr,我们可以通过以下方式进行:

X %>% group_by( Group ) %>% summarise_each( funs(f) )

但是,输出显示fG1中每个变量都被称为一个额外的时间:

Calling f with vector 1 2 
Calling f with vector 1 2 
Calling f with vector 3 4 5 
Calling f with vector 11 12 
Calling f with vector 11 12 
Calling f with vector 13 14 15 
# A tibble: 2 x 3
   Group  Var1  Var2
  <fctr> <dbl> <dbl> 
1     G1   1.5  11.5
2     G2   4.0  14.0

使用时会出现同样的问题summarize:

> X %>% group_by( Group ) %>% summarise( test = f(Var1) )
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 1 2
Calling f with vector 3 4 5
# A tibble: 2 × 2
   Group  test
  <fctr> <dbl>
1     G1   1.5
2     G2   4.0

为什么会发生这种情况？如何防止summarise和summarise_each进行这些额外的通话呢？

(这是使用R版本3.3.0和dplyr版本0.5.0)

编辑:似乎问题group_by与summarise/ 和/ 之间的相互作用有关summarise_each.没有分组,就不会进行额外的呼叫.此外,mutate并mutate_each没有遭受这个问题.(信用:eddi和eipi10这些调查结果)

Answer 1

尽管dplyr 0.5.0(2016-06-24发布)中仍然存在此问题,但它已在dplyr GitHub repro中修复.这是在2016-09-24上提交的.我已经确认,当我在上一次提交时签出并构建版本时,我可以重现该问题,但是在从该一个或后续版本构建时不能.

(是的,在我找到它之前,我尝试了很多其他的.为什么我会这么长,以期获得想象中的互联网积分,我作为一个问题留给我的治疗师.:)

特别是在函数SEXP process_data(const Data& gdf)中inst/include/dplyr/Result/CallbackProcessor.h,请注意以下更改:

  CLASS* obj = static_cast<CLASS*>(this);
  typename Data::group_iterator git = gdf.group_begin();

  RObject first_result = obj->process_chunk(*git);
  ++git; // This line was added

和

  for (int i = 1; i < ngroups; ++git, ++i) { // changed from starting at i = 0
    RObject chunk = obj->process_chunk(*git);

[评论由我添加,不是实际来源的一部分]