L.E*_*and 3 if-statement r dataframe
我目前有一个数据框,它取自按时间顺序发生的事件的数据馈送。如果事件类型为 1 且结果为 1,我想向数据的每一行添加一个新列,该列对应于下一个事件的 player_id
例如
player_id <- c(12, 17, 26, 3)
event_type <- c(1, 3, 1, 10)
outcome <- c(1, 0, 1, 1)
df <- data.frame(player_id, event_type, outcome)
df
player_id event_type outcome
1 12 1 1
2 17 3 0
3 26 1 1
4 3 10 1
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所以最终结果
player_id event_type outcome next_player_id
1 12 1 1 17
2 17 3 0 NA
3 26 1 1 3
4 3 10 1 NA
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非常感谢我的帮助,因为我仍处于 r 的初学者阶段
我们可以使用ifelse与lead
library(dplyr)
res <- df %>%
mutate(next_player_id = ifelse(outcome==1 & event_type == 1,
lead(player_id), NA))
res
# player_id event_type outcome next_player_id
#1 12 1 1 17
#2 17 3 0 NA
#3 26 1 1 3
#4 3 10 1 NA
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或base R与transform和ifelse
transform(df, next_player_id = ifelse(outcome == 1 & event_type==1,
c(player_id[-1], NA), NA))
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编辑:&根据@RHertel 的评论添加了条件
或者ifelse,我们可以在 2 步过程中执行此操作,即 1) 创建逻辑索引,以及 2) 根据我们分配新列的索引
i1 <- with(df, event_type == 1 & outcome ==1)
df$next_player_id[i1] <- c(df$player_id[-1], NA)[i1]
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