Zac*_*ena 9 algorithm heuristics
鉴于最近在这里发生的投票欺诈事件,我想知道是否有人熟悉建立防止或发现不良投票行为的系统.我想这项技术广泛应用于搜索引擎,在线广告(例如点击欺诈)和社区网站(例如Digg,reddit),但出于显而易见的原因,很少公开.
所以这是我的问题:考虑到复杂性和用户体验,您将如何设计这样一个系统？是否有一些学术研究领域可以研究这个问题？
PS:这不是关于欺诈检测机制或您最近的个人经历的问题; 为此,请看另一个问题.
关于投票系统的文献中有很多,可以应用一些好的博弈论.困难的问题在于它本质上是概率性的; 您选择某些模式作为指示可能的欺诈行为,并检测或排除它们; 通过这样做,您还排除了某人以无辜或至少非欺诈性原因投票的可能性.
考虑一下,例如,某人读了我不死的散文,立即对我产生了迷恋,并通过我的所有答案投票给每一个人.我有30多个答案,所以需要几天时间.现在,通过假设,这不是我的诽谤袜子,这是一个人,由于他们自己的原因,无论多么不明智,一次投入我的所有投票几天.
这是骗局吗？不,但它会被检测为,并可能被视为欺诈.