Pandas：在列的应用函数中使用索引值

Question

我想知道是否有办法在对数据框的列使用应用时使用索引值。假设我有 df 像：

  col1  col2
0    a    [0,1,2]
1    b    [0,2]
2    c    [0,1,2]

我想在 df.col2 上编写一个应用函数，以便它从 col2 中的列表中删除索引值，留下一个 df 如下：

  col1  col2
0    a    [1,2]
1    b    [0,2]
2    c    [0,1]

索引值可能在也可能不在列表中。但如果它确实存在于列表中，则应将其删除。请注意，这不是实际用例，但与我需要的类似。我有

df.col2.apply(lambda x: f(x))

在 f(x) 中，如果可能或解决方法，我希望能够访问 x 的索引值。我知道 df.apply() 可以处理列值，而 df.index.map() 可以处理索引。Pandas 中是否有一种方法可以将两者的用例结合到一个优雅的解决方案中。谢谢您的帮助。

更新：索引是一个整数值，它将以连续整数的方式受到约束。col2 将为每个索引提供一个列表。我想检查索引是否在该列表中，如果存在，则将其从列表中删除。因此，对于行索引 3，我们有列表 [27,36,3,9,7]。我想从列表中删除 3。该列表是无序的

Answer 1

def name_drop(x):
    x_ = x.drop('col2')
    _x = pd.Series(x.col2)
    _x = _x[_x != x.name].tolist()
    x = x_.append(pd.Series({'col2': _x}))
    return x

df.apply(name_drop, axis=1)