映射到列表错误：系列对象不可调用

Question

from nsepy import get_history
from datetime import date
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
file = r'C:\Users\Raspberry-Pi\Desktop\Desktop\List.xlsx'
list = pd.read_excel(file)
list = list['SYMBOL']
start = date.today()-datetime.timedelta(days = 10)
end = date.today()
symb = get_history(symbol='INFY',start = start,end = end)
h = symb.tail(3).High.tolist()
l = symb.tail(3).Low.tolist()
print(type(h))
print(type(l))
x =  map(lambda a,b:a-b,h,l)
print(type(x))
x = list(x)

我收到错误消息：

系列对象不可调用

及其指向x = list(x)线。

Answer 1

list(x)通常意味着x变成一个list物体。它是一个创建列表对象的函数。但在你重新定义的顶部附近list：

list = pd.read_excel(file)

Now 现在list是一个 pandasseries对象（如错误消息所述），并且它不作为函数运行，即它不是callable，它不能与().

为此对象使用不同的名称。foo如果您想不出更好的描述符，请使用愚蠢的名称。

Answer 2

但我认为你可以省略map并使用简单的减法，然后转换为list：

symb = get_history(symbol='INFY',start = start,end = end)
print ((symb.tail(3).High - symb.tail(3).Low).tolist())

也不要使用变量list（python 中的保留字）而不是 L（或其他东西）：

L = pd.read_excel(file)
L = L['SYMBOL']

样本：

import pandas as pd

symb = pd.DataFrame({'High':[8,9,7,5,3,4],'Low':[1,2,3,1,0,1]})
print (symb)
   High  Low
0     8    1
1     9    2
2     7    3
3     5    1
4     3    0
5     4    1

print ((symb.tail(3).High - symb.tail(3).Low).tolist())
[4, 3, 3]

编辑：

我尝试模拟问题：

list = pd.DataFrame({'SYMBOL':['sss old','dd','old']})
print (list)
     SYMBOL
0  sss old
1       dd
2      old

list = list['SYMBOL']
print (list)
0    sss old
1         dd
2        old
Name: SYMBOL, dtype: object

print (type(list))
<class 'pandas.core.series.Series'>

x = [1,2,3]

#list is Series, not function
x = list(x)
print (x)
TypeError: 'Series' object is not callable

如果更改list为L，重新打开 python 控制台很重要，因为仍然存在相同的错误。

所以这很完美：

df = pd.DataFrame({'SYMBOL':['sss old','dd','old']})
print (df)
     SYMBOL
0  sss old
1       dd
2      old

L = df['SYMBOL']
print (L)
0    sss old
1         dd
2        old
Name: SYMBOL, dtype: object

x = [1,2,3]
x = list(x)
print (x)
[1, 2, 3]