是否可以使用Kafka传输文件？

Question

我每天都会生成数千个文件,我希望使用Kafka进行流式传输.当我尝试读取文件时,每一行都被视为单独的消息.

我想知道如何在Kafka主题中将每个文件的内容作为单个消息进行处理,并且消费者如何在单独的文件中将Kafka主题中的每个消息写入.

Answer 1

您可以编写自己的序列化器/反序列化器来处理文件。例如 ：

制作人道具：

props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);  
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, YOUR_FILE_SERIALIZER_URI);

消费者道具：

props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, YOUR_FILE_DESERIALIZER_URI);

序列化器

public class FileMapSerializer implements Serializer<Map<?,?>> {

@Override
public void close() {

}

@Override
public void configure(Map configs, boolean isKey) {
}

@Override
public byte[] serialize(String topic, Map data) {
    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    ObjectOutput out = null;
    byte[] bytes = null;
    try {
        out = new ObjectOutputStream(bos);
        out.writeObject(data);
        bytes = bos.toByteArray();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (out != null) {
                out.close();
            }
        } catch (IOException ex) {
            // ignore close exception
        }
        try {
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            // ignore close exception
        }
    }
    return bytes;
}
}

解串器

public class MapDeserializer implements Deserializer<Map> {

@Override
public void close() {

}

@Override
public void configure(Map config, boolean isKey) {

}

@Override
public Map deserialize(String topic, byte[] message) {
    ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(message);
    ObjectInput in = null;
    try {
        in = new ObjectInputStream(bis);
        Object o = in.readObject();
        if (o instanceof Map) {
            return (Map) o;
        } else
            return new HashMap<String, String>();
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
        }
        try {
            if (in != null) {
                in.close();
            }
        } catch (IOException ex) {
            // ignore close exception
        }
    }
    return new HashMap<String, String>();
}
}

以以下形式撰写邮件

final Object kafkaMessage = new ProducerRecord<String, Map>((String) <TOPIC>,Integer.toString(messageId++), messageMap);

messageMap将包含fileName作为键，并将文件内容作为值。值可以是可序列化的对象。因此，每条消息将包含一个File_Name与FileContent映射的映射。可以是单个值或多个值。