Alp*_*DIN 5 machine-learning tensorflow softmax
我正在 tensorflow 中处理一个网络,它产生一个向量,然后通过作为我的输出的 softmax。
现在我一直在测试这个,奇怪的是,向量(通过 softmax 的那个)在所有坐标中都为零,但一。
基于 softmax 对指数的定义,我认为这不应该发生。这是一个错误吗?
编辑:我的向量是 120x160 =192000。所有值都是 float32
小智 6
这可能不是错误。您还需要查看 softmax 的输入。这个向量很可能有非常负的值和一个非常正的值。这将导致 softmax 输出向量包含全零和单个值。
您正确地指出,由于指数,softmax 分子永远不应该为零值。但是,由于浮点精度,分子可能是一个非常小的值,例如 exp(-50000),它的计算结果基本上为零。
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