数据框列的 apply 和 sapply 之间的区别？

Question

有人可以解释一下如何操作apply()和sapply()操作数据框列之间的区别吗？

例如，在尝试查找数据框中每一列的类时，我的第一个倾向是apply在列上使用：

> apply(iris, 2, class)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
 "character"  "character"  "character"  "character"  "character" 

然而，这是不正确的，因为一些列是数字：

> class(iris$Petal.Length)
[1] "numeric"

在 Google 上进行快速搜索，找到了该问题的解决方案，该解决方案使用sapply而不是apply：

> sapply(iris, class)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
   "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor"

在这种情况下，sapply隐式转换iris为列表，然后将函数应用于列表中的每个条目，例如：

> class(as.list(iris)$Petal.Length)
[1] "numeric"

我仍然不清楚的是为什么我最初的尝试apply没有奏效。

Answer 1

与往常一样，我在写问题的过程中找到了问题的答案。在这里发布答案，以防其他人有同样的问题。

仔细看看?apply状态：

如果“X”不是数组而是具有非空“dim”值的类的对象（例如数据框），则“apply”尝试通过“as.matrix”将其强制转换为数组（如果是）二维（例如，数据框）或通过“as.array”。

所以就像在对其进行操作之前sapply将数据帧转换为 alist一样，apply将数据帧转换为 a matrix。由于矩阵不能有混合类型，并且至少有一列包含非数字数据 ( Species)，那么一切都变成了字符数据：

> class(as.matrix(iris)[,'Petal.Length'])
[1] "character"