为什么我不能对此二进制图像进行斑点检测

Question

首先，现在我正在使用Opencv通过Python2.7进行斑点检测。我要做的是在颜色检测后完成斑点检测。我想检测红色圆圈（标记），并避免其他斑点干扰，我想先进行颜色检测，然后再进行斑点检测。

颜色检测后的图像是二进制蒙版

现在，我想对此图像进行斑点检测，但是它不起作用。这是我的代码。

import cv2
import numpy as np;

# Read image
im = cv2.imread("myblob.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Set up the detector with default parameters.

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
# Change thresholds
params.minThreshold = 10;    # the graylevel of images
params.maxThreshold = 200;

params.filterByColor = True
params.blobColor = 255

# Filter by Area
params.filterByArea = False
params.minArea = 10000

detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)


# Detect blobs.
keypoints = detector.detect(im)

# Draw detected blobs as red circles.
# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures the size of the circle corresponds to the size of blob
im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

# Show keypoints
cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)`

我对这个代码感到非常困惑，因为它可以在该图像的白点上工作， 我认为白点图像与二进制蒙版很安静，但是为什么我不能对二进制图像进行斑点检测？正确的代码？

谢谢！！

问候，南

Answer 1

看起来斑点检测器默认已启用filterByInertia和filterByConvexity参数。您可以在系统中进行检查：

import cv2
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
print params.filterByColor
print params.filterByArea
print params.filterByCircularity
print params.filterByInertia
print params.filterByConvexity

因此，当您打电话detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)时，实际上还使用默认的最小值和最大值按惯性和凸性进行过滤。

如果您明确禁用那些过滤条件：

# Disable unwanted filter criteria params
params.filterByInertia = False
params.filterByConvexity = False

...然后致电给detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)您得到以下图像：

该图像中的第三个斑点是由图像右下方的白框引起的。如果框架始终位于同一位置，则可以裁剪图像，也可以使用参数按圆形度过滤并删除不希望的斑点：

params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0.1

您将最终得到：