TensorFlow检查正在使用哪个protobuf实现

Question

有没有办法检查TensorFlow使用哪种protobuf实现（即，是使用C ++版本还是使用Python版本）？

Answer 1

@keveman的答案告诉我们默认实现，而不是活动实现。

重要的是，PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION环境变量会影响哪个实现处于活动状态，因此

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=cpp python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)"

和

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)"

将始终显示相同的结果。

要查看哪个实现处于活动状态，请改用以下方法：

python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation.Type())"

更改PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION环境变量将导致更改结果的Type()位置_default_implementation_type。