我有一个数据框,结构如下:
dd <- data.frame(round = c("round1", "round2", "round1", "round2"),
var1 = c(22, 11, 22, 11),
var2 = c(33, 44, 33, 44),
nam = c("foo", "foo", "bar", "bar"),
val = runif(4))
round var1 var2 nam val
1 round1 22 33 foo 0.32995729
2 round2 11 44 foo 0.89215038
3 round1 22 33 bar 0.09213526
4 round2 11 44 bar 0.82644723
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从这个我想获得的数据帧与两条线,一个用于的每个值nam和变量
var1_round1,var1_round2,var2_round1,var2_round2,val_round1,val_round2.我真的想找到一个dplyr解决方案.
nam var1_round1 var1_round2 var2_round1 var2_round2 val_round1 val_round2
1 foo 22 11 33 44 0.32995729 0.8921504
2 bar 22 11 33 44 0.09213526 0.8264472
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我能想到的最接近的事情就是以spread()一种创造性的方式使用,但我似乎无法弄明白.
我们可以用它tidyr/dplyr来做到这一点.我们gather的数据集为'long'格式,unite'variable'和'round'用于创建'var'然后再spread为'wide'格式.
library(dplyr)
library(tidyr)
gather(dd, variable, value, var1, var2, val) %>%
unite(var, variable, round) %>%
spread(var, value)
# nam val_round1 val_round2 var1_round1 var1_round2 var2_round1 var2_round2
#1 bar 0.7187271 0.6022287 22 11 33 44
#2 foo 0.2672339 0.7199101 22 11 33 44
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注意:'val'是不同的,因为OP没有设置seedforrunif