Kei*_*thx 6 python numpy scikit-learn
我正在尝试制作函数来计算y(真值)和y_pred(预测值)的均方误差,而不是使用sklearn或其他实现.
我接下来会尝试:
def mserror(y, y_pred):
i=0
for i in range (len(y)):
i+=1
mse = ((y - y_pred) ** 2).mean(y)
return mse
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
能否请您纠正我在计算中出错的原因以及可以修复的问题?
per*_*sse 12
您无缘无故地修改索引.for循环无论如何都会增加它.此外,您没有使用索引,例如,您没有使用任何索引y[i] - y_pred[i],因此您根本不需要循环.
使用数组
mse = np.mean((y - y_pred)**2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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