TensorFlow 中的 BinaryNet 实现

Question

我最近阅读了一篇非常有趣的论文（http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf），提出了一种训练 CNN 的方法，其权重和激活约束为 [-1,1]。从功率/速度的角度来看，这是非常有益的。

Torch 和 Theano 中该方法的实现在 github 中公开可用： https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet (Theano) https://github.com/itayhubara/BinaryNet (Torch)

我想知道上面的方法是否可以在 TensorFlow 中实现？有没有人试过实现这个？

Answer 1

查看 TensorFlow GitHub 问题 #1592。它跟踪当前在 TensorFlow 中添加对二进制网络支持的尝试的进度。