Dan*_*zon 3 python dataframe pandas
我有一个看起来像的数据框:
lon lat
-77.487 39.044
-77.487 39.044
-122.031 37.354
-77.487 39.044
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想将这些 lon-lat 配对与结果计数分组,如下所示:
lon lat count
-77.487 39.044 3
-122.031 37.354 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能做到这一点?该group()函数似乎只允许按一列分组。
您可以使用groupby.size并重命名创建的列,然后重新命名reset_index为所需的dataframe.
print(df.groupby(['lon', 'lat']).size().rename('count').reset_index())
lon lat count
0 -122.031 37.354 1
1 -77.487 39.044 3
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