对于所有类型的命令(例如,str(x)在包上安装更新),我有一个持久的多重警告"未知列",并且不确定如何调试或修复它.
警告"未知列"显然与我重命名的tbl_df中的变量有关,但警告出现在与tbl_df无关的所有类型的命令中(例如,在包上安装更新,str(x)其中x是只是一个字符向量).
zee*_*hio 46
更新:此问题已在@ kevin-ushey的 RStudio v1.1.103或更高版本的此提交中得到部分修复.它仍然出现(尽管频率较低).
这是RStudio中的诊断工具的问题(该工具显示代码中的警告和可能的错误).
https://support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/115001180488-Diagnostics-and-tibble-warning
作为一种解决方法,您可以在打开的文件的开头添加:
# !diagnostics off
然后保存文件,警告应该停止出现.
您也可以在"首选项/代码/诊断"中禁用诊断.
我相信会出现警告,因为RStudio中的诊断工具会解析源代码以检测错误,当它执行诊断检查时,它会访问您的tibble中未初始化的列,并给出我们看到的警告.警告不会出现,因为您运行不相关的东西,它们在执行RStudio诊断时出现(当文件被保存,然后被修改,当您运行某些东西时......).
sab*_*bre 39
我已经遇到了同样的问题,虽然我不知道为什么它发生,我已经能够牵制当它发生,从而防止它发生.
问题似乎是在基本R数据帧和tibble数据帧中添加从索引派生的新列.以此示例为例,age向基础R数据框添加新列():
base_df <- data.frame(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))
base_df$age[base_df$name == "mary"] <- 47
这没有返回警告.但是当使用tibble进行同样的操作时,它会发出警告(因此,我认为会导致奇怪的,看似无端的多重警告问题):
library(tibble)
tibble_df <- tibble(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))
tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47
Warning message:
Unknown column 'age'
肯定有更好的方法可以避免这种情况,但我发现首先创建一个NAs 矢量可以完成这项工作:
tibble_df$age <- NA
tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47
Var*_*run 16
使用"dplyr"软件包时遇到了这个问题.
对于那些在"dplyr"库中使用"group_by"函数后遇到此问题的人:
我发现取消组合变量可以解决未知列警告问题.有时我不得不多次迭代解组,直到问题得到解决.
小智 6
将类转换data.frame为我解决了这个问题：
library(dplyr)
df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve"))
dfTbl <- df %>%
group_by(id) %>%
summarize (n = n())
class(dfTbl) # [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
dfTbl = as.data.frame(dfTbl)
class(dfTbl) # [1] "data.frame"
借用@adts的部分脚本