Strsplit在数据框的一列上

Question

我有一个data.frame变量是一个向量(或列表),如下所示:

MyColumn <- c("A, B,C", "D,E", "F","G")
MyDF <- data.frame(group_id=1:4, val=11:14, cat=MyColumn)

#   group_id val    cat
# 1        1  11 A, B,C
# 2        2  12    D,E
# 3        3  13      F
# 4        4  14      G

我想要一个新的数据框,其中包含与向量一样多的行

FlatColumn <- unlist(strsplit(MyColumn,split=","))

看起来像这样:

MyNewDF <- data.frame(group_id=c(rep(1,3),rep(2,2),3,4), val=c(rep(11,3),rep(12,2),13,14), cat=FlatColumn)

#   group_id val cat
# 1        1  11   A
# 2        1  11   B
# 3        1  11   C
# 4        2  12   D
# 5        2  12   E
# 6        3  13   F
# 7        4  14   G

实质上,对于作为MyColumn(字母A到G)列表元素的每个因素,我想分配列表的相应值.每个因素只出现一次MyColumn.

这种重塑/不列名/合并是否有一种巧妙的方法？我想出了一个非常麻烦的for循环,它的行数MyDF 和相应元素的长度strsplit(MyColumn,split=",").我非常肯定必须有更优雅的方式.

Answer 1

您可以使用separate_rows从tidyr：

tidyr::separate_rows(MyDF, cat)

#   group_id val cat
# 1        1  11   A
# 2        1  11   B
# 3        1  11   C
# 4        2  12   D
# 5        2  12   E
# 6        3  13   F
# 7        4  14   G

Answer 2

怎么样

lst <- strsplit(MyColumn, split = ",")
k <- lengths(lst)    ## expansion size
FlatColumn <- unlist(lst, use.names = FALSE)
MyNewDF <- data.frame(group_id = rep.int(MyDF$group_id, k),
                      val = rep.int(MyDF$val, k),
                      cat = FlatColumn)

#  group_id val cat
#1        1  11   A
#2        1  11   B
#3        1  11   C
#4        2  12   D
#5        2  12   E
#6        3  13   F
#7        4  14   G