数据属性是否覆盖Python类中的方法属性？

Question

根据官方文档，“数据属性覆盖具有相同名称的方法属性”。但是，我发现这是不正确的。

class C:
    x = 111
    def x(self):
        print('I am x')
c = C()
print(c.x)

上面代码中的print语句显示cx是一种方法，而不是分配给111的数据属性。因此，此代码表明数据属性不一定覆盖具有相同名称的方法属性，并且文档错误。谁能确认我的发现？

PS我在Python 3.5和Python 2.7中都尝试了该代码，并获得了相同的结果。

Answer 1

我猜这个教程很不幸（因为模棱两可），措辞和

[d] ata属性覆盖具有相同名称的方法属性

它实际上意味着“数据属性将覆盖先前分配/定义的相同名称的方法属性，反之亦然：方法属性将覆盖先前分配/定义的相同名称的数据属性。”

“ Duh”，您可能会认为“数据属性还会覆盖以前分配的相同名称的数据属性，所以有什么大不了？为什么还要提及呢？” 赋予和重新分配变量（在引用的教程中称为“覆盖”）是变量（无论是否称为某物的“属性”）是命令式编程语言的所有原型特征之一。

好吧，让我向您介绍

命名空间

Python类是名称空间。那么，什么教程可能会尝试在这里告诉我们的是，数据属性和方法属性中的一类份额命名空间。

但是，不同类的属性并非如此。如果一个类从另一个类继承，则可以访问其父级的名称。如果将名称重用于继承类中的方法定义或数据分配，则父类将保留原始值。在儿童班中，他们只是暂时被遮蔽。如果从子类中删除该名称，它也将再次提供对具有相同名称的父级属性的访问：

class A:
        x = 111

class B1(A):
        x = 123  # Shadows A.x

assert B1.x == 123

del B1.x            # But after removing B1's own x attribute ...
assert B1.x == 111  # ... B1.x is just an alias to A.x !


# Shadowing can happen at any time:

class B2(A):
        pass

assert B2.x == A.x == 111

B2.x = 5  # shadowing attributes can also be added after the class definition

assert B2.x == 5
assert A.x == 111

del B2.x
assert B2.x == A.x == 111

将其与重新定义又称为重新分配（或本教程中称为“覆盖”）的对比：

class C:
        x = 555
        def x(self):
                print('I am x')

C().x()  # outputs "I am x"

del C.x
print(C.x) # AttributeError: 'C' object has no attribute 'x'

方法C.x()没有暂时隐藏数据属性C.x。它取代了它，所以当我们删除该方法时，x完全丢失了C，而不是data属性以该名称重新出现。

更多命名空间

实例化增加了另一个名称空间，因此也增加了阴影的机会：

a = A()
assert a.x == 111  # instance namespace includes class namespace

a.x = 1000
assert a.x == 1000
assert A.x == 111  # class attribute unchanged

del a.x
assert a.x == 111  # sees A.x again

实际上，Python中所有（嵌套的）名称空间都是这样工作的：程序包，模块，类，函数和方法，实例对象，内部类，嵌套函数...

读取变量时，名称空间层次结构将自下而上，直到找到名称为止。（在这里读意味着找到变量名称绑定到的值（对象，函数/方法或内置值）。如果该值是可变的，则也可以用来更改该值。）

另一方面，在设置（定义或重新定义）变量时，将使用当前名称空间的名称：如果该名称空间中已经存在该名称（而不是仅从另一个名称空间包含该名称），则绑定到新值；或者一个新创建的名称（如果以前不存在）。