modprobe：致命：在目录 /lib/modules/ 中找不到模块 nvidia-uvm

Question

在成功安装和测试使用 GPU 支持编译的 Tensorflow 后，我最近遇到了一个问题。

重新启动机器后，当我尝试运行 Tensorflow 程序时收到以下错误消息：

...
('Extracting', 'MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz')  
modprobe: FATAL: Module nvidia-uvm not found in directory /lib/modules/4.4.0-34-generic
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:140] kernel driver does not appear to be running on this host (caffe-desktop): /proc/driver/nvidia/version does not exist
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:92] No GPU devices available on machine.
(0, 114710.45)
(1, 95368.891)
...
(98, 56776.922)
(99, 57289.672)

错误截图

代码：https : //github.com/llSourcell/autoencoder_demo

问题：为什么重启 Ubuntu 16.04 机器会破坏 Tensorflow？

Answer 1

我实际上解决了我自己的问题，并想分享对我有用的解决方案。

神奇的谷歌搜索是：“modprobe：致命：在目录/lib/modules/中找不到模块nvidia-uvm”

这让我在 askubuntu 上得到了以下答案：https ://askubuntu.com/a/496146

该答案的作者Sneetsher做了很好的解释，所以如果链接不是 404，我会从那里开始。

悬崖笔记

诊断：我怀疑Ubuntu可能在我重新启动时安装了内核更新。

解决方案：重新安装 NVIDIA 驱动程序修复了错误。

问题：无法在运行 X 服务器的情况下安装 NVIDIA 驱动程序

修复 NVIDIA 驱动程序的两种不同方法

1) 键盘和显示器：

解释 askubuntu 的答案：

1) 切换到纯文本控制台（Ctrl+Alt+F1 或任意到 F6）。

2）为当前内核（刚刚安装）构建驱动模块 sudo ./<DRIVER>.run -K

信用“Sneetsher”：https ://askubuntu.com/a/496146

我没有连接到这台 PC 的键盘或显示器，所以这是我实际使用的“无头”方法：

2）通过SSH：

按照本指南重新启动到控制台：

http://ubuntuhandbook.org/index.php/2014/01/boot-into-text-console-ubuntu-linux-14-04/

$ sudo cp -n /etc/default/grub /etc/default/grub.orig
$ sudo nano /etc/default/grub
$ sudo update-grub

根据上述链接编辑 grub 文件（3 处更改）：

1. 注释 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash” 行，在开头添加 #，这将禁用 Ubuntu 紫屏。
2. 将 GRUB_CMDLINE_LINUX="" 更改为 GRUB_CMDLINE_LINUX="text"，这将使 Ubuntu 直接启动到文本模式。

3. 取消注释这一行#GRUB_TERMINAL=console，通过删除开头的#，这使得Grub Menu 进入真正的黑白文本模式（没有背景图像）

4. 更新：（如果运行 Ubuntu 16.04 如果 $ sudo systemctl set-default multi-user.target

5. 重新启动到控制台

$ sudo shutdown -r now
$ sudo service lightdm stop
$ sudo ./<DRIVER>.run

按照 NVIDIA 驱动程序安装程序

$ sudo mv /etc/default/grub /etc/default/grub.textonly 
$ sudo mv /etc/default/grub.orig /etc/default/grub 
$ sudo update-grub
$ sudo shutdown -r now

结果 （现在 GPU 被成功检测到的情况如何）

...
('Extracting', 'MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz')
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:118] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GTX 970
major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.342
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 3.94GiB
Free memory: 3.88GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:138] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:148] 0:   Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:868] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 970, pci bus id: 0000:01:00.0)
(0, 113040.92)
(1, 94895.867)
...

同款截图