我只想知道神经网络是否可以用一类数据集进行训练.我有一组数据,我想训练神经网络.在训练之后,我想将新数据(用于测试)提供给训练好的神经网络,以检查它是否能够识别它是否与训练样本相似.
这可能与神经网络有关吗？如果是,那将是监督学习还是无监督学习.
我知道神经网络可以用于分类,如果有多个类但我以前没有看到过单个类.非常感谢您对任何示例的良好解释和链接.谢谢
小智 5
当然可以.但在这种情况下,它只会识别你训练过的这一课程.根据预期的输出,您可以测量与训练数据的相似性.
训练后,NN只是一个功能.对于分类问题,您可以将其想象为一个函数,它将数据作为输入并返回一个整数,指示它属于哪个类.话虽这么说,如果你只有一个类可以用整数值1表示,如果训练数据与那个类不相似,你会得到类似1.555的东西; 它不会告诉你它属于另一个类,因为你只引入了一个,但它肯定会给你一个关于它的相似性的暗示.
NN被认为是监督学习,因为在训练之前你必须提供输入和目标,即预期输出.
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