Dav*_*Sb. 11 mysql amazon-web-services amazon-kinesis aws-rds
我们在遗留系统中有一个写入密集型表(在AWS RDS MySQL上),我们希望将该表中的每个写入事件(插入或更新)流式传输到kinesis.我们的想法是创建一个管道来预热缓存并更新搜索引擎.
目前我们使用rudimentar轮询架构,基本上使用SQL,但最理想的是使用推送架构直接从事务日志中读取事件.
有人试过吗?任何建议的架构?
Fel*_*cia 13
在Oracle中,我已经与一些客户合作过了.似乎LinkedIn还使用了很多将数据从数据库传输到其他地方的技术.他们创建了一个名为Databus的平台,以不可知的方式实现这一目标 - https://github.com/linkedin/databus/wiki/Databus-for-MySQL.
在Github中有一个公共项目,遵循LinkedIn原则,已经将来自Mysql的binlog流式传输到Kinesis Streams - https://github.com/cmerrick/plainview
如果你想深入了解LinkedIn方法的细节,可以使用一个非常好的(和广泛的)博客文章 - https://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer -should-know-about-real-time-datas-unifying.
最后但同样重要的是,Yelp也是如此,但是使用Kafka - https://engineeringblog.yelp.com/2016/08/streaming-mysql-tables-in-real-time-to-kafka.html
没有深入了解Kinesis Streams的基础知识,为了简洁起见,如果我们将Kinesis Streams带到游戏中,我不明白它为什么不起作用.事实上,它是为此而构建的 - 您的数据库事务日志是一个事件流.借用Amazon Web Services公共文档的摘录:Amazon Kinesis Streams允许实时数据处理.使用Amazon Kinesis Streams,您可以在生成数据时不断收集数据,并及时响应有关业务和运营的关键信息.
希望这可以帮助.
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