Python流畅的过滤器,地图等

Question

我喜欢python.然而,有一点让我感到困惑的是,我不知道如何以流畅的方式格式化功能活动,如javascript中的can.

示例(当场随机创建):你能帮助我以流畅的方式将其转换为python吗？

var even_set = [1,2,3,4,5]
.filter(function(x){return x%2 === 0;})
.map(function(x){
    console.log(x); // prints it for fun
    return x;
})
.reduce(function(num_set, val) {
    num_set[val] = true;
}, {});

我想知道是否有流体选择？也许是图书馆.

一般来说,我一直在使用列表推理来处理大多数事情,但如果我想要打印,这是一个真正的问题

例如,我如何使用列表理解(Python 3 print()作为函数打印python 2.x中的1到5之间的每个偶数,但Python 2则不打印).构建并返回列表也有点烦人.我宁愿只是为了循环.

Answer 1

更新这里还有另一个库/选项：我改编自 a并可在以下位置gist使用：pipyinfixpy

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from infixpy import *\na = (Seq(range(1,51))\n     .map(lambda x: x * 4)\n     .filter(lambda x: x <= 170)\n     .filter(lambda x: len(str(x)) == 2)\n     .filter( lambda x: x % 20 ==0)\n     .enumerate()                                            \xc3\x8f\n     .map(lambda x: \'Result[%d]=%s\' %(x[0],x[1]))\n     .mkstring(\' .. \'))\nprint(a)\n

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pip3 install infixpy

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年长的

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我现在正在寻找一个更接近问题核心的答案：

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fluentpy https://pypi.org/project/ Fluentpy / ：

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streams以下是程序员（在scala、 、其他人中）会欣赏的集合方法链接类型java：

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from infixpy import *\na = (Seq(range(1,51))\n     .map(lambda x: x * 4)\n     .filter(lambda x: x <= 170)\n     .filter(lambda x: len(str(x)) == 2)\n     .filter( lambda x: x % 20 ==0)\n     .enumerate()                                            \xc3\x8f\n     .map(lambda x: \'Result[%d]=%s\' %(x[0],x[1]))\n     .mkstring(\' .. \'))\nprint(a)\n

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而且效果很好：

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Result[0]=20,Result[1]=40,Result[2]=60,Result[3]=80\n

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我现在正在尝试这个。如果它如上所示正常工作，那么今天将是非常美好的一天。

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更新：看看这个：也许python可以开始更合理地作为一行 shell 脚本：

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python3 -m fluentpy "lib.sys.stdin.readlines().map(str.lower).map(print)"\n

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这是它在命令行上的操作：

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$echo -e "Hello World line1\\nLine 2\\Line 3\\nGoodbye" \n         | python3 -m fluentpy "lib.sys.stdin.readlines().map(str.lower).map(print)"\n\nhello world line1\n\nline 2\n\nline 3\n\ngoodbye\n

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有一个额外的newline东西应该清理 - 但它的要点是有用的（无论如何对我来说）。

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Answer 2

生成器、迭代器，并itertools为链接和过滤操作提供附加功能。但我不会记住（或查找）很少使用的东西，而是倾向于辅助函数和理解。

例如，在本例中，使用辅助函数来处理日志记录：

def echo(x):
    print(x)
    return x

if使用推导式子句可以轻松选择偶数值。由于最终输出是字典，因此请使用这种理解：

In [118]: d={echo(x):True for x in s if x%2==0}
2
4

In [119]: d
Out[119]: {2: True, 4: True}

或者要将这些值添加到现有字典中，请使用update.

new_set.update({echo(x):True for x in s if x%2==0})

另一种写法是使用中间生成器：

{y:True for y in (echo(x) for x in s if x%2==0)}

或者将回声和滤波器组合在一台发生器中

def even(s):
    for x in s:
        if x%2==0:
            print(x)
            yield(x)

接下来是使用它的 dict comp：

{y:True for y in even(s)}