为什么卷积神经网络的输入始终是平方图像?

T N*_*yen 6 artificial-intelligence neural-network deep-learning

我一直在与CNN深入学习一段时间,我意识到模型的输入总是平方图像.

我看到卷积运算或神经网络架构本身都不需要这样的属性.

那么,原因是什么?

Yar*_*tov 2

因为方形图像赏心悦目。但当领域需要时,也可以在非方形图像上应用。例如,SVHN 原始数据集是多个数字的图像,因此矩形图像被用作卷积网络的输入,如下所示