我目前正在修补Hopfield网络,这是一个非常有趣的神经网络.我也在为Hopfield网编写我自己的代码以识别MNIST数字,但它无法正常工作,所以我尝试在线搜索.令人惊讶的是,我几乎找不到与MNIST数字和Hopfield网络相关的任何内容.谁能告诉我原因？
据我所知,Hopfield网络可以获得与给定输入(内容可寻址内存)类似的结果.它们不能直接用于分类.因此,无论如何,您需要在Hopfield网络之后使用分类器(例如MLP/k-NN).这可能是它没有被使用的原因.
此外,对于MNIST而言,这个标准相对较高.最低误差约为0.23%(来源).比现有技术更糟糕的出版结果是困难的,并且基本上没有动机去做.或者甚至尝试,如果你没有做一些全新的事情/如果你不能期望更好.
对于来这里学习Hopfield网络的人:JJ Hopfield.具有紧急集体计算能力的神经网络和物理系统,参见1982年的国家科学院院刊.
对于德国人:我的德国Hopfield neworks迷你总结.
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