如何在Java Spark中读取文本文件并将其转换为数据集？

Question

我想读入两个带有数据的文本文件，并对我的Java Spark项目中的数据运行一些机器学习分类

设fileZero 和fileOne为包含以下格式数据的两个文件

>fileZero
10 1 
9.8 1.2 
10.1 0.9
....

和其他文件

>fileOne
0.1 40 
0.2 38 
0 50
...

对于fileZero和fileOne每行包含一个（x，y）元组，用空格隔开，分别标记为0和1。换句话说，fileZero应该将其中的所有行标记为0并标记为fileOne1。

我想阅读两个文件，并正在考虑使用该对象Dataset。如何读取两个文件，以后可以对数据进行分类/逻辑回归？

Answer 1

您可以定义pojo对象并将文件读入对象。

我的对象

public class MyObject {
private double x;
private double y;
private double label;
//Getters and setters
...
}

您可以像这样读取文件并将其转换为数据集：

JavaRDD<MyObject> cRDD = spark.read().textFile("C:/Temp/File0.csv").javaRDD()
                       .map(new Function<String, MyObject>() {
                              @Override
                              public MyObject call(String line) throws Exception {
                                     String[] parts = line.split(" ");
                                     MyObject c = new MyObject();
                                     c.setX(parts[0].trim());
                                     c.setY(parts[1].trim());                                   
                                     c.setLabel(0);
                                     return c;
                              }
                       });


          Dataset<Row> mainDataset = spark.createDataFrame(cRDD, MyObject.class);   

然后您可以使用分类方法...