han*_*s-t 27 r pip requirements.txt install.packages
是否有类似requirements.txt
Python 的功能,您可以在其中存储用于文件的包列表,并且每当其他人想要运行您的程序并且需要安装依赖项时,他们就可以这样做pip install -r requirements.txt
.
我认为,在将R脚本部署到生产环境中时,这会有很大帮助.如果没有这样的功能,我该如何复制它?
根据评论,您可能希望查看构建包,并在DESCRIPTION文件中包含要求.如果您正在讨论将.R脚本"投入生产",您可以在开始时放置一个函数以确保安装所需的软件包.这是我在自己的包中的那些内容,我可以在pkgLoad( <list of packages> )
任何脚本的开头调用以确保安装和加载包.我列出了我最喜欢的软件包列表,以便pkgLoad()
安装和加载我所有常见的嫌疑人:
pkgLoad <- function( packages = "favourites" ) {
if( length( packages ) == 1L && packages == "favourites" ) {
packages <- c( "data.table", "chron", "plyr", "dplyr", "shiny",
"shinyjs", "parallel", "devtools", "doMC", "utils",
"stats", "microbenchmark", "ggplot2", "readxl",
"feather", "googlesheets", "readr", "DT", "knitr",
"rmarkdown", "Rcpp"
)
}
packagecheck <- match( packages, utils::installed.packages()[,1] )
packagestoinstall <- packages[ is.na( packagecheck ) ]
if( length( packagestoinstall ) > 0L ) {
utils::install.packages( packagestoinstall,
repos = "http://cran.csiro.au"
)
} else {
print( "All requested packages already installed" )
}
for( package in packages ) {
suppressPackageStartupMessages(
library( package, character.only = TRUE, quietly = TRUE )
)
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意我已经将我最喜欢的CRAN镜像构建到该函数中,因此请确保根据自己的需要进行编辑.
归档时间: |
|
查看次数: |
3285 次 |
最近记录: |