错误：张量图与会话图不同

Question

我正在尝试从检查点文件加载以前训练过的张量训练模型，现在这些检查点文件中有操作变量，因此要加载图形，我必须首先从 **ckpt.meta 文件加载 graph_def：

graph = tf.Graph()
sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)
saver = tf.train.import_meta_graph('/data/model_cache/model.ckpt-39.meta')
    ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.checkpoint_dir)
    if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
       if os.path.isabs(ckpt.model_checkpoint_path):
          saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)

加载模型后，我有一种方法可以使用此模型进行推理以实现深梦算法。问题是当我使用默认会话调用 eval 时，出现以下错误：

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 555, in eval
return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework   /ops.py", line 3495, in _eval_using_default_session
raise ValueError("Cannot use the given session to evaluate tensor: "
ValueError: Cannot use the given session to evaluate tensor: the tensor's graph is different from the session's graph.

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我已经确认 tf.get_default_graph() 和 sess.graph 指向相同的内存地址。必须有一些非常基本的东西我错过了。

我是 tensorflow 的新手，因此在这方面的任何帮助将不胜感激。谢谢

Answer 1

您正在导入的元图（即/data/model_cache/model.ckpt-39.meta）很可能与检查点的元图不同tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.checkpoint_dir)与检查点使用的

通常的做法是调用get_checkpoint_state()（或tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.checkpoint_dir)）并在调用中使用它的输出import_meta_graph()，然后使用相同的检查点名称（和返回的保护程序）恢复会话中的变量。当然，如果元图保存在每个检查点中，则可以完成此操作。