散景+交互式小部件+ PythonAnywhere

Question

我找不到使用在PythonAnywhere上运行的bokeh和bokeh小部件的交互式Web应用程序的最小工作示例。

理想情况下，我希望有一个相对复杂的函数的简单图解（我从分析上不知道，但是我有SymPy为我计算），当参数更改时应重新绘制。

到目前为止，我发现的所有代码都没有做到这一点，例如https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples，或者引用了过时的bokeh版本。

大多数文档都涉及运行bokeh服务器，但是没有指示如何使用WSGI来运行它（这是PythonAnywhere处理请求的方式）。由于这个原因，我尝试在Flask应用程序中嵌入Bokeh图。但是，据我所知，为了具有交互式Bokeh小部件（应在Python中触发一些计算），确实需要bokeh服务器。如果我可以使用其他一些简单的工具获得相似的结果，则我对使用Flask或Bokeh并不特别感兴趣。不幸的是，带有交互式窗口小部件的Jupyter笔记本在PythonAnywhere中似乎不是一个选项。

我已经在Python 3.5上安装了bokeh 0.12。

我设法在flask应用程序中运行了一个简单的散景图，但是我无法使用Bokeh小部件。

Answer 1

这是Jupyter Notebook的工作示例，在pythonanywhere上具有交互式小部件：

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def plot_power_function(k):
    xs = range(50)
    dynamic_ys = [x ** k for x in xs]
    plt.plot(xs, dynamic_ys)

interact(plot_power_function, k=[1, 5, 0.5])

PythonAnywhere确实预安装了ipywidgets模块。但是，如果您没有看到交互式小部件，请确保jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension已从bash控制台运行以为笔记本计算机启用它。启用此扩展后，您将必须重新启动jupyter服务器（通过从pythonanywhere仪表板上的运行进程列表的控制台中杀死相关的jupyter进程）。