仅针对有数据的时期绘制熊猫日内时间序列

Question

我有一系列的日内测量。仅在工作日的白天进行测量。当我绘制数据时，pandas 将 xaxis 扩展到整个时间范围，因此该图显示了数据间隙

dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot()

我可以告诉 pandas/matplotlib 忽略索引并且绘图很好，但我想在 x 轴上显示日期

    dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot(ignore_index=True)

我还尝试用我的索引定义 xticks，但这导致第一个图表的 x 轴描述混乱

    dfb.loc[:,("value", "exp_1")].plot(xticks=dfb.index)

有没有办法在保持日期的同时获得像第二个图这样的图？

编辑：这是数据和情节的一个子集

Answer 1

它看起来有点像一个错误。您还可以考虑在https://github.com/pydata/pandas/上创建问题

当我尝试使用频率设置为天或工作日的 DatetimeIndex 时，x 轴不受影响。但如果频率更精细（例如，小时数、营业时间），那么轴确实会延长 - 正如您的情况一样。

解决方法（不确定是否最好）是将数据帧的索引转换为字符串。要么直接设置：

df.index = df.index.astype('str')

或者也许更好地仅针对打印进行更改：

df.set_index(df.index.astype('str')).plot(rot=30)

该参数rot=30是可选的，但如果没有它，标签就会变得混乱。