如何使用Pandas将增量数字添加到新列

Question

我有这个简化的数据帧:

ID   Fruit
F1   Apple
F2   Orange
F3   Banana 

我想在数据帧的开头添加一个新列df['New_ID'] ,其列数880在每行中递增1.

输出应该简单如下:

New_ID   ID   Fruit
880      F1   Apple
881      F2   Orange
882      F3   Banana  

我尝试了以下方法:

df['New_ID'] = ["880"] # but I want to do this without assigning it the list of numbers literally

不知道怎么解决这个问题？

谢谢!

Answer 1

df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df)))
df

Answer 2

这里:

df = df.reset_index()
df.columns[0] = 'New_ID'
df['New_ID'] = df.index + 880

Answer 3

df = df.assign(New_ID=[880 + i for i in xrange(len(df))])[['New_ID'] + df.columns.tolist()]

>>> df
   New_ID  ID   Fruit
0     880  F1   Apple
1     881  F2  Orange
2     882  F3  Banana

Answer 4

我使用了以下代码：

df.insert(0, 'id', range(1, 1 + len(df)))

所以我的“id”列是：

1, 2, 3, ...

Answer 5

您也可以简单地将pandas列设置为ID值列表，其长度与数据帧的长度相同。

df['New_ID'] = range(880, 880+len(df))

参考文档：https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html