我曾在这里写过一篇(类似的)帖子,我试图创建一个宽表而不是长表.我意识到最好把我的桌子放在长格式中,所以我把它作为一个不同的问题发布.我也发布了我尝试过的内容.
我正在使用以下方法R来约束~11000个文件:
# get list of ~11000 files
lfiles <- list.files(pattern = "*.tsv", full.names = TRUE)
# row-bind the files
# use rbindlist to rbind and fread to read files
# use mclapply I am assigning 32 cores to it
# add the file basename as the id to identify rows
dat <- rbindlist(mclapply(lfiles, function(X) {
data.frame(id = basename(tools::file_path_sans_ext(X)),
fread(X))},mc.cores = 32))
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我正在使用R,因为我的下游处理如创建图等在R中.我有两个问题:
1.有没有办法让我的代码更有效/更快?我知道最后预期的行数,所以如果我预先分配数据帧会有帮助吗?
2.我应该如何保存(以什么格式)这个庞大的数据 - 如.RData或数据库或其他什么?
作为附加信息:我有三种类型的文件,我希望这样做.它们看起来像这样:
[centos@ip data]$ head C021_0011_001786_tumor_RNASeq.abundance.tsv
target_id length eff_length est_counts tpm
ENST00000619216.1 68 26.6432 10.9074 5.69241
ENST00000473358.1 712 525.473 0 0
ENST00000469289.1 535 348.721 0 0
ENST00000607096.1 138 15.8599 0 0
ENST00000417324.1 1187 1000.44 0.0673096 0.000935515
ENST00000461467.1 590 403.565 3.22654 0.11117
ENST00000335137.3 918 731.448 0 0
ENST00000466430.5 2748 2561.44 162.535 0.882322
ENST00000495576.1 1319 1132.44 0 0
[centos@ip data]$ head C021_0011_001786_tumor_RNASeq.rsem.genes.norm_counts.hugo.tab
gene_id C021_0011_001786_tumor_RNASeq
TSPAN6 1979.7185
TNMD 1.321
DPM1 1878.8831
SCYL3 452.0372
C1orf112 203.6125
FGR 494.049
CFH 509.8964
FUCA2 1821.6096
GCLC 1557.4431
[centos@ip data]$ head CPBT_0009_1_tumor_RNASeq.rsem.genes.norm_counts.tab
gene_id CPBT_0009_1_tumor_RNASeq
ENSG00000000003.14 2005.0934
ENSG00000000005.5 5.0934
ENSG00000000419.12 1100.1698
ENSG00000000457.13 2376.9100
ENSG00000000460.16 1536.5025
ENSG00000000938.12 443.1239
ENSG00000000971.15 1186.5365
ENSG00000001036.13 1091.6808
ENSG00000001084.10 1602.7165
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任何帮助将非常感激!
谢谢!
你不能比在R中使用fread和更快地执行此操作rbindlist.但是,您不应该使用data.frame和复制数据.而是通过引用分配:
DF <- fread(X)
DF[, id := basename(tools::file_path_sans_ext(X))]
return(DF)
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但是,您应该考虑使用数据库.
PS:正确的正则表达式是".+\\.tsv$".这匹配任何文件名,其中一个或多个字符后跟一个点,字符串"tsv"后跟文件名的末尾.
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