Pau*_*aul 14 python tensorflow
从我运行的实验来看,似乎TensorFlow自动使用一台机器上的所有CPU.此外,似乎TensorFlow将所有CPU称为/ cpu:0.
我是对的,只有一台机器的不同GPU被索引并被视为单独的设备,但是一台机器上的所有CPU都被视为一台设备吗？
从TensorFlows的角度来看,有没有什么方法可以让多台CPU查看它？
Yar*_*tov 26
默认情况下,进程可用的所有CPU都在cpu:0设备下聚合.
cpu:0
mrry 在这里给出了答案,展示了如何创建逻辑设备/cpu:1,/cpu:2
/cpu:1
/cpu:2
似乎没有将逻辑设备固定到特定物理核心或能够在张量流中使用NUMA节点的工作功能.
一种可能的解决方法是在一台机器上使用带有多个进程的分布式TensorFlow,并taskset在Linux上使用以将特定进程固定到特定内核
taskset
归档时间：
9 年，1 月 前
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