pandas 字符串包含查找：NaN 导致值错误

Question

如果您想过滤列值中包含字符串的行，可以使用类似的内容data.sample_id.str.contains('hph')（之前回答过：检查 pandas dataframe 列中的字符串是否在 list 中，或Check if string is in a pandas dataframe） 。

但是，我的查找列包含空单元格。因此，str.contains()产生NaN值，并且在索引时出现值错误。

`ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values``

什么有效：

# get all runs 
mask = [index for index, item in enumerate(data.sample_id.values) if 'zent' in str(item)]

str.contains()有没有比这个更优雅、更快的方法（类似）？

Answer 1

您可以将参数设置na为str.contains：False

print (df.a.str.contains('hph', na=False))

使用EdChum样本：

df = pd.DataFrame({'a':['hph', np.NaN, 'sadhphsad', 'hello']})
print (df)
           a
0        hph
1        NaN
2  sadhphsad
3      hello

print (df.a.str.contains('hph', na=False))
0     True
1    False
2     True
3    False
Name: a, dtype: bool