部分图不能从R中的randomForest生成

Question

构建模型并且可以生成所有变量重要性图.但是,当我partialPlot在连续变量上使用时,例如purchase_value: partialPlot(rf, fraud_data_train, purchase_value, which.class = 1) 错误是

Error in is.finite(x): default method not implemented for type 'list'

对于分类变量(browser),错误是 partialPlot(rf, fraud_data_train, browser, which.class = 1)

Error in FUN(X[[i]], ...) : 
  only defined on a data frame with all numeric variables

该数据是可用在这里和代码如下:

rf = randomForest(y = fraud_data_train$class_factor, 
                  x = fraud_data_train[,-predictors_notinclude],
                  ntree = 30, mtry = 4, keep.forest = TRUE,
                  importance = TRUE, proximity = TRUE)
partialPlot(rf, fraud_data_train, purchase_value, which.class =1)

更新:

这是我的R工作室控制台的截图:

更新2

不知怎的,情节出现在笔记本上的降价......但仍然困惑为什么它无法在控制台中输出

Answer 1

如果您的数据是a tibble而不是a data.frame,则会遇到此问题.似乎tibble(也许data_frame同样,但无法测试)与partialPlot功能不兼容.

一个简单的解决方案是做类似的事情partialPlot(rf, as.data.frame(fraud_data_train), purchase_value, which.class = 1).