将strptime函数应用于熊猫系列

Question

我有一个pandas DataSeries，其中包含日期格式的字符串格式：

2016-01-14 11:39:54

我想将字符串转换为时间戳。

我正在apply尝试尝试将'datetime.strptime'传递给系列的每个元素的方法

date_series = date_string.apply(datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

运行代码时，出现以下错误：

strptime() takes exactly 2 arguments (18 given)

我的问题是（1）我是否采用正确的方法，（2）为什么strptime将我的args转换为18个参数？

Answer 1

用途pd.to_datetime：

date_series = pd.to_datetime(date_string)

通常，如果您打算在Pandas中进行工作，最好将日期设为Pandas，pd.Timestamp而不是Python datetime.datetime。您可能还需要查看时间序列/日期功能文档。

至于为什么你apply不工作，args不是作为一个元组读取，而是作为一个被分解为17个字符的字符串，每个字符串都被解释为一个单独的参数。要使其以元组形式阅读，请添加逗号：args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S',)。

这是Python中的标准行为。考虑以下示例：

x = ('a')
y = ('a',)
print('x info:', x, type(x))
print('y info:', y, type(y))

x info: a <class 'str'>
y info: ('a',) <class 'tuple'>